ICT Business TV (E268)

Nova oddaja ICTbusiness TV iz Barcelone prinaša pregled tem, ki so zaznamovale letošnji Mobile World Congress v Barceloni, in sicer umetno inteligenco v napravah, omrežjih in poslovnih procesih, novo fazo poslovne komunikacije, monetizacijo uporabniške izkušnje ter pripravo telekomunikacijske industrije na 6G, razvoj v oblaku (cloud native) in varnost. Štirje pogovori kažejo, kako se trg oddaljuje od faze eksperimentov in vstopa v obdobje konkretne uporabe, v katerem mora umetna inteligenca prinesti merljiv poslovni učinek, enostavnejše storitve, večjo zasebnost in nove vire prihodkov. Benjamin Braun, direktor marketinga (CMO) pri Samsung Europe, govori o tem, kako se trg pametnih telefonov spreminja pod pritiskom umetne inteligence, pa tudi o potrebi, da umetna inteligenca ne ostane privilegij najdražjih naprav. Samsung po njegovih besedah želi demokratizirati funkcije umetne inteligence in jih narediti dostopne od premium modelov do dostopnejših naprav Galaxy, vključno z obstoječimi uporabniki prek posodobitev. Posebej poudarja enostavnost uporabe, zaščito podatkov, zasebni prikaz zaslona, nadzor dostopa do aplikacij in napredne možnosti kamere, medtem ko v širšem tržnem kontekstu opozarja na morebitni polprevodniški supercikel in pritisk na dobavo komponent. Ante Pamuković iz Infobipa pojasnjuje, zakaj RCS poslovno sporočanje vstopa v novo fazo razvoja po letih počasnega sprejemanja in neuspešnih globalnih poskusov. Ključna sprememba prihaja iz širitve pokritosti pri mobilnih operaterjih, vključitve Appla in dejstva, da RCS kot izvorna komunikacijska možnost ne zahteva prenosa posebne aplikacije. Za operaterje to odpira nov vir prihodkov v času upada tradicionalnih prihodkov iz SMS-ov, za blagovne znamke pa prehod z enosmernega sporočila na interaktivno komunikaciju, ponudbe, nakup in neposreden odnos z uporabnikom. S tem se ustvarja konkurenca kanalom, kot je WhatsApp, in večja vrednost za poslovne uporabnike ter končne uporabnike. Rahul Kumar iz IBM-a se osredotoča na spremembo, ki se je v telekomunikacijah, medijih in zabavni industriji zgodila v zadnjem letu: umetna inteligenca je iz eksperimenta prešla v produkcijo. Po njegovem mnenju je ključno, da podjetja umetne inteligence ne uvajajo zaradi tehnologije same, temveč zaradi poslovnega izida, donosnosti naložbe in transformacije podjetja. Govori o monetizaciji prek oglaševanja, partnerstev in dinamičnih modelov, pa tudi o personalizaciji uporabniške izkušnje v velikem obsegu. Posebej poudarja odgovorno in etično umetno inteligenco, preglednost podatkov, upravljanje modelov in zaščitne mehanizme, ki preprečujejo napačne ali nezanesljive rezultate. In na koncu je tu še Hrvoje Benčić iz Ericssona Nikole Tesle, ki poudarja, da je MWC v Barceloni močno zaznamovan s konkretno uporabo umetne inteligence v omrežjih. Ericsson po njegovih besedah umetno inteligenco vgrajuje v vse ravni svojih rešitev, od baznih postaj in silicijevih čipov z nevronskimi omrežji do agentske umetne inteligence za optimizacijo omrežij in prediktivno reševanje težav. Operaterjem to omogoča zmanjšanje operativnih stroškov, hitrejše definiranje novih storitev in večjo personalizacijo. V evoluciji proti 6G umetna inteligenca postaja izvorni del omrežja, vse pomembnejši pa postajajo fizična umetna inteligenca, roboti, droni, računalniška moč na robu omrežja, kibernetska varnost in razvoj kompetenc prek umetne inteligence, strojnega učenja, MLOps in razvoja programske opreme v oblaku.